厘米云
企业知识库
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扬州市厘米云信息科技有限公司
AI ENTERPRISE KNOWLEDGE BASE

企业知识库

为企业实现内外部知识沉淀、知识智能应用拓展的全周期管理,
通过智能化的知识应用拓展为企业创造更多价值。
私有化部署 · 数据不出域
RAG 检索增强 · 答案可溯源
嵌入企微 / 钉钉 · 随问随答

面临难点

PAIN POINTS
知识分散难查
企业知识分散于文档、邮件、系统及员工经验中,缺乏统一管理,导致查找效率低下,影响业务响应速度。
重复答疑耗时
常见制度、IT 运维等问题需反复人工解答,占用大量人力资源,难以释放员工精力聚焦核心工作。
培训成本高昂
定期组织员工培训需投入高额时间与资金成本,且知识更新滞后,难以满足动态业务需求。
知识闲置浪费
企业多年积累的制度、案例等高价值知识未被有效利用,沉淀在文档中沦为“沉睡资产”,潜力未被激发。

核心能力

CORE CAPABILITIES
全模态沉淀
ACCUMULATE
文档、表格、图片、音视频全格式自动解析,一键归集统一入库,告别多系统重复上传。
精准检索
RETRIEVAL
语义理解 + 关键词多路召回,秒级定位知识,命中效率达 95% 以上。
AI 智能问答
RAG Q&A
大模型深度推理,7×24 秒级作答,答案自动标注原文出处,可溯源、不幻觉。
私有化安全
SECURITY
本地部署、数据不出域,分级权限管控 + 操作全审计,满足合规要求。
多端触达
EVERYWHERE
无缝嵌入企业微信、钉钉、OA 与业务系统,员工在工作流中随问随答。
持续运营
OPERATE
版本管理、答案校准与知识热度分析,知识库越用越准、越用越聪明。

技术链路

HOW IT WORKS
从原始资料到可信答案的完整闭环,每一步都可回查原文
1
多源接入
制度 / 手册 / 合同 / 历史项目 / 音视频,一次性归集
›
2
解析切片
Word / Excel / PDF 版面与表格结构化,保留章节页码
›
3
向量入库
中文向量模型编码,写入向量库,结构化数据直存业务库
›
4
多路召回
语义 + 关键词混合召回,重排序模型二次精排
›
5
模型生成
本地大模型或公网 API 统一接口,可随时切换
›
6
溯源输出
答案 + 原文出处 + 页码链接,人工可复核
Spring Boot 3 Spring AI MySQL 8.0 Redis Qdrant 向量库 Docker Compose 本地文件 / 企业 NAS Vue3 管理后台
结构化资料(资质、证书、人员、业绩)走数据库精确查询,非结构化文档走 RAG 检索,两类数据分开处理,避免简单问题也走向量检索。

价值成效

BUSINESS VALUE
价值成效
行业实践参考值 · REFERENCE
80%
重复咨询由 AI 承接
95%+
知识检索命中效率
60%
培训周期显著缩短
7×24
秒级在线响应
典型场景
制度流程查询
新人快速上手
客服售前支撑
研发技术沉淀
管理决策辅助

使用体验

BEFORE / AFTER
传统文档检索
  • 按关键词匹配,换个说法就搜不到,靠记忆翻文件夹
  • 返回一堆文档列表,还要自己逐篇打开找答案
  • 知识更新靠人工维护,文档越积越多、越用越乱
  • 老员工离职,经验随人走,新人重复踩坑
厘米云 AI 知识库
  • 语义理解意图,口语化提问也能命中,秒级给出结论
  • 直接输出答案并标注原文出处与页码,可一键回查
  • 答案校准 + 版本管理 + 热度分析,越用越准
  • 经验固化为组织资产,新人当天即可独立应答

部署方式

DEPLOYMENT
本地私有化版
数据不出内网
  • 单台服务器本地模型推理,全流程内网闭环
  • 权限分级、操作留痕,满足审计与合规要求
  • 适合对数据安全要求较高的企业
参考建设投入 18.8 万元 起(含知识库与智能应用)
公网 AI API 版
上线快 · 成本低
  • 无需 GPU 服务器,接入公网大模型即可运行
  • 与私有化版共用同一套业务系统,后续可平滑切换
  • 适合先验证效果、预算敏感型企业
参考建设投入 8.8 万元 + API 用量费
以上为参考报价区间,实际投入按知识体量、接入系统数量与定制需求评估后确定。

落地流程

ROADMAP
1
资料梳理
约 1 周
盘点现有制度、手册、历史项目与系统数据,确定知识范围与密级。
2
搭建入库
约 2–4 周
部署环境、接入资料、完成解析切片与向量化,配置权限与审计。
3
试点验证
约 2 周
选取 1–2 个高频场景试用,校准答案质量与检索命中率。
4
推广运营
持续
嵌入企微 / 钉钉 / OA,全员推广,按热度持续补充与迭代知识。
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让企业知识沉淀 · 让经验持续复用

私有化部署 · 数据不出域 · 7×24 小时智能问答 · 支持先试点后推广

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